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为什么知识图谱可以应用于问答系统

发布日期:2019-10-04 02:47

  这时智能问答体系能够前往“59%的网友以为能吃,28%的网友以为不克不迭吃,13%的网友以为不克不迭吃”。若用户继续问“不克不迭吃的来由是什么?”,那就前往“不克不迭吃”的网友回覆。下面通过这个例子来思虑统计机械进修手艺在学问推理中的使用。

  学问图谱,是一种基于有向图(directed graph)的数据布局,由节点(points)及有向边(directed edges)构成,图中的每个节点称为实体(Entity),边代表实体间的逻辑关系(Relation)。

  学问图谱能够利用三元组(entity-1,relation,entity-2)来暗示,每一笔记实形容一个现实,比方:(五岳,五岳之一,泰山)暗示“泰山是五岳之一”如许一个现实。必要留意的是,若是relation是确定的,那么entity-1与entity-2的位置不成以大概倒置的,由于一个三元组形容一条有向边(现实);实体不必然得是事实糊口中的一个具体事物,也能够是事物的一个属性值,此时关系就是该属性。

  此刻来注释为什么“学问图谱是下一代搜刮引擎、问答体系等智能使用的根本设备”,若是把智能体系当作一个大脑,那么学问图谱就是大脑中的一个学问库,它使得机械可以大概从“关系”的角度去阐发、思虑问题。以上图为例,从学问图谱中能够获取“泰山的海拔高度为1545米”、“衡山和恒山发音不异”等简略学问。

  保守搜刮引擎只是简略地按照用户输入的环节词去筛选方针网页,然后给出一堆网页链接。学问图谱的使用,除了给出响应的网页链接外,还会测验测验供给一些愈加智能化的谜底。比方,用户在必应搜刮输入“taj mahal”将获得如下成果:

  咱们阐发一下,这些“网友回覆”有些来自“宝宝树”,有些来自“有问必答网”,有些来自“育儿网”,咱们能够操纵爬虫去爬这些网站的问题及其回覆,然后对问题做聚类,先建立如放学问图谱:

  具体问题与回覆之间的逻辑关系边一起头留空,咱们再对语义边上分类手艺,把空余的边弥补完备,当然也可能误分类,比方百度例子中的第一个回覆,“慎吃”被归为“能吃”。最初再对这些边做统计,就能够回覆雷同问题,操纵语料库做学问推理,进修学问库里没有的学问,完美学问图谱。

  学问图谱(knowledge graph),是下一代搜刮引擎、问答体系等智能使用的根本设备,目前呈现的产物有:百度“贴心”、搜狗“知立方”等。本篇将引见学问图谱根本学问,及其在天然言语处置方面(次如果问答体系)的使用。

  咱们用三元组来存储学问图谱,这时还必要思量一个问题,那就是实体识别(Entity Recognition)与实体消歧(Entity Disambiguation)。比方,实体“苹果”有可能是指生果苹果,也可能是指iphone。这时,咱们对学问图谱必要做一些处置,点窜一下搜刮计谋。

  在成立学问图谱历程中,若发觉歧义,则再添加对应上级节点,在筛选“苹果”一词时利用上级节点来消歧。这里再次夸大学问图谱仅是根本设备。后面会通过几个例子申明学问图谱的使用价值;再引见学问推理(Knowledge Reasoning)手艺,即如何通过与用户互动教会智能体系完美学问图谱。

  同时,学问图谱的使用可以大概使得搜刮引擎得到必然的推理威力。举一个例子,在百度搜刮输入“梁启超的儿子的老婆”,保守搜刮引擎只是简略地婚配网页,很难真正地舆解用户企图,更别说回覆这个问题了。然而学问图谱却能够令问题变得简略起来,咱们先从学问库中获取梁启超的儿子是梁思成,然后再获取梁思成的老婆是林微因。

  又比方,我间接在百度搜刮输入“乒乓球”, 获得以下成果(实在我只是想搜刮一下“张继科”,可是一时间忘了他的名字):

  那么智能问答体系是无奈回覆类如“康熙与乾隆之间是什么关系?”学问推理类的问题的,这时能够用过简略地插手人工法则:“父亲+父亲→祖父”来更新学问图谱,或者间接从用户互动中进修法则,当然用户互动时就必要上统计学问了,不克不迭说有网友回覆“国籍不异关系”那么所有的祖父与孙子都是“国籍不异关系”。

  摘要: 范畴学问图谱,是下一代搜刮引擎、问答体系等智能使用的根本设备,目前呈现的产物有:百度“贴心”、搜狗“知立方”等。本篇将引见学问图谱根本学问,及其在天然言语处置方面(次如果问答体系)的使用。

  这里再次夸大学问图谱仅是根本设备,由于它真的很简略,也没有什么高峻上的手艺,咱们仅仅只是想将学问用如许一个情势存起来,以便由简略的学问进修出更高深的学问。举一个例子,学问图谱中仅存有如下消息:

  接下来咱们来看一个更庞大的例子,在百度搜刮引擎中输入“妊妇能够吃荔枝吗?”获得如下成果:

  这里供给泰姬陵的近义词、游览消息、地舆位置、古代世界七大奇观等,从而更好地挖掘用户企图, 而不像保守搜刮引擎那样古板,必要用户本人一条一条去筛选消息, 如许学问图谱手艺就拥有很大的贸易价值了。

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